РЕКЛАМА
Реклама


По простым рисункам нейросеть научилась делать реалистичные фото.

19-03-2019, 23:25
Автор: Helena
28
0
  • Не нравится
  • 0
  • Нравится
По простым рисункам нейросеть научилась делать реалистичные фото.
В Калифорнии проходит конференция GTC 2019.Организовала её- компания Nvidia.Представители американского производителя графических процессоров продемонстрировали искусственный интеллект, который способен за секунды обрабатывать схематичный набросок и превратить его в фотореалистичное изображение.Нейросеть под названием GauGAN,получила она его в честь живописца Поля Гогена, чьи работы относят к направлению постимпрессионизма.Представляет она собой генеративно-состязательную сеть (GAN).Входят в неё две сети,которые называются дискриминатором и генератором. Генератор создает изображение,а вот дискриминатор,обученный на реальных фотографиях,подсказывает,как необходимо его правильно исправить.Интерфейс приложения состоит из трех инструментов:карандаша,кисти и заливки. Кроме этого,доступны различные текстуры — от неба до камней и деревьев.Только достаточно выбрать нужную текстуру,задать форму,залить,и нейросеть сама создаст на ее месте реалистичный объект. Для тренировки искусственного интеллекта (ИИ),было использовано один миллион фотографий,большую часть которых взяли с портала Flickr.Вице-президент по прикладным исследованиям, в области ИИ Брайан Катандзаро (Bryan Catanzaro) всех заверил,что они соблюдали авторское право.Как отмечают создатели,нейросеть способна менять времена года и время суток. Например,если указать зиму,то изменится не только ландшафт,который сразу покроется снегом,но и небо — оно станет серым и облачным.Также это касается и деревьев, которые скинут листья. При всём этом,GauGAN понимает,когда объекты стоят перед водной гладью, и отражает их там.Мультимодальный алгоритм: даже по двум одинаковым эскизам он создаст два отличающихся изображения. Программа во время демонстрации производила все процессы за секунды в режиме реального времени.Как сказал Брайан Катандзаро,такие результаты получились благодаря графическому процессору Titan. По его словам,с некоторыми доработками алгоритм сможет работать практически на любой платформе,а вот процесс преобразования займет больше времени.На данный момент,GaGAN работает только с объектами природы, авторы не исключают возможности натренировать алгоритм на отображение дорог,зданий,людей и других элементов реальности.По мнению Катандзаро, этот инструмент пригодится архитекторам, ландшафтным дизайнерам и всем тем,кто связан и работает с созданием виртуальных миров.Демоверсия скорей всего появится на сайте Nvidia — AI Playground,который компания также представила на GTC 2019.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.
Поделиться в соц.сетях:


Оставить комментарий
Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
Текст комментария:

Код: Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Введите код:
Использование любых материалов, размещённых на сайте, разрешается при условии указания ссылки на наш сайт.